電機如何用物聯網為傳統應用加持?
內容簡介:利用物聯網,工廠車間的每一台電機都配備一個或多個連接至(最好采用無線連接方式)控製數據庫的傳感器,而控製數據庫則連續不斷地收集電機相關數據。控製數據庫可利用人工智能 (AI) 學習每台電機的正常運行情況,且通常在經過短期學習後,可在出現與正常運行情況有偏差的情況下發出即時警報。
海量數據如何創造價值?關於物聯網價值如何體現不少人都存有疑惑。就讓Qorvo無線連接業務部總經理Cees Links以電機凯发旗舰厅app為例來說明工業物聯網如何為電機和工廠創造實際價值。
電機有各種尺寸,它們通常采用主電源供電,但有時候也會采用電池,如電動汽車。我們家中有許多電機,它們存在於真空吸塵器、冰箱、冰櫃、車庫門開門器中。當然,許多玩具也配備了微型電機,如火車模型中的火車頭。
此外,工廠也配備了許多電機,用於各種作業:起重、衝壓、泵送、抽吸或幹燥,基本上是所有能夠通過運動完成的作業。電機是當今工業的主力,它們還用於一些塵土彌漫、危險或人力難以抵達的區域。簡而言之,沒有電機就不存在什麽現代工業生活。
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電機如何用物聯網為傳統應用加持——西安泰富西瑪電機(西安西瑪電機集團股份有限公司)官方網站
利用物聯網,工廠車間的每一台電機都配備一個或多個連接至(最好采用無線連接方式)控製數據庫的傳感器,而控製數據庫則連續不斷地收集電機相關數據。控製數據庫可利用人工智能 (AI) 學習每台電機的正常運行情況,且通常在經過短期學習後,可在出現與正常運行情況有偏差的情況下發出即時警報。換句話說,整合了 AI 的物聯網不僅能夠發現即將出現的問題,而且還能持續掃描問題。
請記住,這種控製數據庫並不需要進行編程,隻需向其提供數據,該控製數據庫就能夠“自動”學習區分正常運行情況和例外情況。當出現例外情況(即問題)時,該控製數據庫就會發出即時警報,這在許多情況下可避免電機整體故障和更換。這種智能警報還可在開始出現問題之時解決問題,而不是進行可能過早、過晚或完全錯過即將出現的故障的日常維護。根據問題和警報的嚴重性,我們甚至可以計劃好電機的停機時間,以最大限度地減少運營中斷的影響。
最後,這種基於傳感器的數據收集方法比任何人類可實現的方法更加精確和徹底。人的眼睛和耳朵無法發現任何特定電機的質量緩慢下降,直至出現嚴重問題或故障,但是物聯網甚至能夠注意到正常性能的長期最小變化。
物聯網的真正價值:更快更好地製定決策
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